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大数据供应链

来源:靓范儿    阅读: 5.57K 次
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大数据供应链,在现如今互联网的时代,数据是非常重要的, 供应链也是很多的企业不可或缺的一部分,大数据供应链其实是将供应链以数据进行管理。以下为大家分享大数据供应链的意思是什么呢?

大数据供应链1

大数据供应链指围绕核心企业,从配套零件开始,制成中间产品以及最终产品,最后由销售网络把产品送到消费者手中的、将供应商,制造商,分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。

供应链是什么意思

1、买卖双方

2、如采购管理,财务管理,销售管理,工作流程管理

大数据供应链

经验步骤:

供应链,从字面意思来说,就是买卖双方,一方是提供产品或者服务的,一方是购买产品或者服务的,这双方之间的物流,人流,财务流,采购,库存,订单等等和谐的构成了一个有机的生态圈——供应链,供应链的链,也就是说存在着一个流程,一个商务流程。

供应链,如采购管理,财务管理,销售管理,工作流程管理。让在这一条供给链上的每一环都可以好好运营起来。

大数据供应链2

处在大数据人工智能时代,我们达到了人类文明指数的另一个拐点。数据的发生以不可想象的速度繁殖,用指数、几何数已经不能表示数据发展的速度了。

供应链的数字化其实早就开始了,2012年从制造到消费的物理移动环节,每个环节的数字化上升到云端,云供应链的概念提出,那个时候,美国的研究机构在全球范围内仿真模拟计算所有的商品全过程流动的路径和所经历的生命周期的所有的供应链的过程,在全流程里面进行仿真计算。

如今,大数据如何驱动供应链?所有的数据有企业内部的数据,也有企业外部的数据,这些数据有的是结构性的数据,是整理好的;

大数据供应链 第2张

有的是非结构性的数据,是社交媒体上的一些很零散的数据,大数据融入供应链的过程,就是要把这些外部数据和内部数据,结构化数据和非结构化数据

装入数据分析的框架里面去,就是一个数据仓库, 也就是先把数据从所有的数据源里面装到仓库里,之后再用电脑,用程序分析进行数据管理,建模技术。

以前我们对数据的分析初步是说发生了什么事情我知道,未来我们要知道将会发生什么,而且是按照我们的意志发生,这就是数据对供应链应用的过程。

大数据供应链3

大数据供应链是什么?

大数据供应链其实是将供应链以数据进行管理。更多的是把供应链中的各个业务系统通过数据去打通,然后让这些数据彼此有所关联。

你能够发现他们之间的关系,从而对于生产环节中的物料、生产、物流进行更好的掌控,从而提高流转效率,降低成本。

我举个格力电器(芜湖)的实际应用案例。

他们数据分析的应用有4个方面:物流分析、运营效率监控、生产线监控、质量控制。

一、物流分析

通过监控大屏分屏去实时监控业务运转情况,哪个环节出问题第一时间在仪表盘预警,信息有效及时;

监控库存中每个仓位中物料比例及存量。

二、运营效率监控

监控订单数量完成比例、拣选进度、订单齐套数量及比例;

监控生产车间里各生产机组的生产效率、下线比例。

三、生产线监控

通过MES和MPR采集的系统数据,连接Yonghong Z-Suite进行实时的多维分析。

例如,物料齐套检查这项工作,以前需要点对点针对相关人员进行排查,而现在检查的结果是在分析平台实时展现,指标体系更可以根据情况灵活调整,IT人员的工作效率提升了30%以上。

大数据供应链 第3张

四、质量控制

之前对于现场的生产过程和质量管理都是人工将系统数据导入再利用EXCEL内置的图表处理进行简单的分析。

现在他们开始结合更多的业务分析维度进行探索式分析和分析预测,借助大数据分析平台实现从产线、班组以及分厂多个维度各个层面来展示公司整体生产运营情况。

通过数据分析平台可以提高在生产环节的核心竞争力,对物料、生产环节全方位监控,在提高工作效率的同时,还降低生产线残次率。

其实从格力电器(芜湖)的应用中我们可以总结出,数据分析能够帮助供应链的'有两个重要点:

把供应链中所有的数据进行了全面的监控;

2.对于生产环节中各个步骤的物料库存匹配可以进行及时的调整,提高效率。

对于供应链管理能够达到什么样的程度,这里说的十分的形象生动。

完全不用仓储。运输工具(如车辆)就是一个移动的小仓库,让仓库时刻在路上。这有点像集装箱船公司对空箱的管理,空箱堆场不在陆地上,而是在船上,哪里需要放哪里。

当然这可能太过理想,但对于制造业企业来说,降低的每一分钱,再乘以一个庞大的数量,都是一个天文数字。

所以应用数据平台去管理供应链是十分有必要的。

大数据供应链4

供应链的特征

1、协调性、整合性

协调性和整合性应该说是供应链的特点之一。供应链本身就是一个整体合作、协调一致的系统,它有多个合作者,像链条似的环环连接在一起,大家为了一个共同的目的或目标,协调动作,紧密配合。

每个供应链成员企业都是“链”中的一个环节,都要与整个链的动作一致,绝对服从于全局,做到方向一致、动作也一致。

2、选择性和动态性

供应链中的企业都是在众多企业中筛选出的合作伙伴,合作关系是非固定性的,也是在动态中调整的。因为供应链需要随目标的转变而转变,随服务方式的变化而变化,它随时处在一个动态调整过程中。

大数据供应链 第4张

3、复杂性和虚拟性

不少供应链是跨国、跨地区和跨行业的组合。各国的国情、政体、法律、人文、地理、习惯、风俗都有很大差异,经济发达程度、物流基础设施、物流管理水平和技术能力等也有很大不同;

而供应链操作又必须保证其目的的准确性、行动的快速反应性和高质量服务性,这便不难看出供应链复杂性的特点。在供应链的虚拟性方面,主要表现在它是一个协作组织,而并不一定是一个集团企业或托拉斯企业。

这种协作组织以协作的方式组合在一起,依靠信息网络的支撑和相互信任关系,为了共同的利益,强强联合,优势互补,协调运转。

由于供应链需要永远保持高度竞争力,必须是优势企业之间的连接,所以组织内的吐故纳新、优胜劣汰是然的。供应链犹如一个虚拟的强势企业群体,在不断地优化组合。

此外,供应链的存在和竞争力在于高质量管理。供应链管理的重要手段是信息网络和信息资源配置。供应链是单向的、无阻碍的、无缝的连接,没有组织和信息障碍。供应链管理在欧洲颇为盛行,第三方物流和第四方物流将来可能有条件成为主要的供应链构筑者。

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